盡管可用計算能力大大提高，但為何生產率增長下降的原因有很多理論。我的觀點是，它與創造力息息相關。在早期，計算機可以幫助我們更快地完成重要任務。例如，寫一封信要比文字處理程序快幾個數量級。一旦網絡成熟，杭州酒店vi設計公司的研究效率就會大大提高。但是，由于無法實現創造力的自動化，我們到達了收益遞減的地步。這就是生產力的下一場革命的來歷：使用人工智能來幫助實現創造力的自動化。

人工智能如何解決創造力的悖論？

一些AI研究專注于創造藝術，音樂或詩歌的機器。這不是我在這里關注的那種AI。杭州酒店vi設計公司說的是通過幫助創意人做出更好的決策來幫助創意人的技術。盡管機器創造的藝術是一個有趣的思想實驗，但人類與藝術聯系在一起，因為它可以幫助他們與創造藝術的人們聯系在一起。產品或內容或其他商品或服務也可以這樣說。由于人為因素，人類最終會在競爭產品或服務上消費它。

每個創造性行為都是選擇以某種方式做某事的選擇。例如，我選擇寫本文的第一人稱。這種選擇會影響到文章的大部分結構及其語氣。人工智能可以幫助作家做出這些選擇，這些選擇不受嚴格的規則約束，而只是設計和風格的問題。

例如，通過為杭州酒店vi設計公司提供有關觀眾可能會發現更多引人入勝的內容的情報，杭州酒店vi設計公司寫作系統可以幫助我設計這篇文章，從而使其與感興趣的最大讀者群聯系起來。AI寫作助手的一個示例是Acrolinx，這是一個創作插件，它可以了解您正在編寫的內容以及它的目標用戶，從而使您做得更好。

有人可能會說寫作行為與這些選擇息息相關，以至于AI系統實際上剝奪了創造力。我認為這在一定程度上是正確的。例如，我可以對受眾群體進行認真的研究，并以此來撰寫文章。這是我在使用Acrolinx之前的寫作方法。這既費時又費力。我燒了很多創意果汁來完成這些任務。而且我嘗試了許多編輯或項目經理的耐心，因為我的寫作常常很晚。簡而言之，我的創造力與現在相同，但生產力卻下降了。通過讓系統做出更輕松的選擇，我可以專注于更艱難的選擇，例如文章的結構，寫作的流暢程度，論據的強度以及任何無法自動實現的情感訴求，至少目前還沒有。

人工智能可以幫助設計師，也可以幫助作家。我們可以進行用戶研究，以發現促使杭州酒店vi設計公司選擇一種產品而不是另一種產品的觸發因素。我們可以將研究整理出來。而且我們可以在系統中使用它來幫助設計師創建更好的產品或服務。然后，我們可以迭代產品的發布，不斷地向客戶學習，并將這些數據輸入到設計系統中。這就是AI將如何幫助公司提高生產力，同時讓創意潮起潮落的方式。