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濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司仍然需要處理復(fù)雜的購買流程

這些原則實(shí)際上與制造幾乎沒有關(guān)系——當(dāng)您開始將它們應(yīng)用于特定流程或問題時,您就會開始看到功能中的獨(dú)特應(yīng)用。一般來說,濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司代表了偉大的商業(yè)原則和實(shí)踐。大多數(shù)原則的應(yīng)用很容易理解。將 TPS 應(yīng)用于制造的一些首要目標(biāo)是減少浪費(fèi)、提高質(zhì)量和使過程盡可能高效。隨著時間的推移,它還不斷發(fā)展以提高工作流程的靈活性,從而能夠更有效地利用生產(chǎn)能力。


濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司可以進(jìn)入制造工廠并看到不同型號的汽車,每款汽車都在同一條生產(chǎn)線上生產(chǎn)完全不同的功能。技術(shù)、物流系統(tǒng)和離線流程使正確的零件/組件能夠在正確的時間送到正確的站點(diǎn)。可變性/方差一直是 TPS 實(shí)施中的基本挑戰(zhàn)之一。可變性越大,制造過程中出現(xiàn)缺陷/不良質(zhì)量或問題的可能性就越大。濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司花費(fèi)大量時間試圖了解是什么驅(qū)動了可變性并消除了它。但在非常復(fù)雜的制造過程中,有時這很難實(shí)現(xiàn)。示例包括半導(dǎo)體、任何類型的鑄造/鑄造和復(fù)雜的精密組件。隨著差異的發(fā)生,人工智能已經(jīng)被用于幫助提高質(zhì)量、減少浪費(fèi)和提高效率(如果你好奇,我是一家專注于這個問題的人工智能軟件公司的聯(lián)合創(chuàng)始人,問我——這真的很有趣)。


為了管理可變性,您會盡一切努力在輸入中創(chuàng)建一致性,控制流程步驟和輸出。例如,如果每個部分都完全相同并且從不存在偏差或變化,則可以將該部分作為差異元素消除。如果在特定站點(diǎn)我做完全相同的事情,沒有偏差,我可以將其作為差異元素消除。所以這就是我們努力將制造技術(shù)應(yīng)用于銷售和營銷的地方。根據(jù)定義,我們無法消除可變性。事實(shí)上,我們有相反的情況——每個客戶都是不同的——他們有不同的需求、優(yōu)先事項(xiàng)、目標(biāo)、心態(tài)等等。更復(fù)雜的是,他們改變了!濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司可能從一組特定的需求開始,但隨著時間的推移而改變。更復(fù)雜的是,在復(fù)雜的銷售中,我們要與具有不同優(yōu)先級的多個人打交道——當(dāng)他們看到群體優(yōu)先級時,他們會發(fā)生變化。更復(fù)雜的是,他們以自己的節(jié)奏和節(jié)奏前進(jìn)——甚至可以隨時選擇退出我們的“制造過程”。好像這還不夠強(qiáng)硬,它因企業(yè)而異,隨著時間的推移而變化,既不合邏輯也不理性,但往往是情緒化的。


所以你可以看到,在我們試圖減少和消除可變性的目標(biāo)中,一切都在密謀反對我們。

有些事情我們可以做。我們可以查看僅涉及個人/或非常小的團(tuán)隊(duì)的簡單或事務(wù)性流程或決策。這有助于減少可變性,但僅限于一定數(shù)量。但是濟(jì)南酒店logo設(shè)計公司仍然需要處理復(fù)雜的購買流程。我們可以越來越多地利用工具(人工智能顯示出巨大的潛力)來幫助我們使下游流程適應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的事情。一個非常簡單的例子是 IFTTT 背后的功能。但我們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn),我們“控制”客戶造成的差異的能力存在局限性,因此我們的流程需要非常靈活和適應(yīng)性強(qiáng)。它反對許多人提倡的僵化和超專業(yè)化。

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